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面向大數據的實時分析平臺解決方案

隨著互聯網、移動互聯網、物聯網和各種智能終端的快速發展,各種數據無時無刻地生成,新數據的產生成大爆炸趨勢,如此大數據量的實時查詢和分析能力已然成為企業報表分析系統的重要考量指標

現狀分析

大數據的到來,給目前傳統的分析系統帶來了巨大挑戰:

數據越來越多,超越了 I/O 極限。
眾所周知,I/O 能力一直都是傳統數據倉庫系統的瓶頸。大數據的到來,更加重了 I/O 瓶頸問題。
分析查詢性能低下。
查詢時間以數小時甚至數天計,有的分析算法甚至根本無法運行。
傳統分析系統都是基于數據概要的統計分析,無法滿足深度挖掘分析要求。
尚待挖掘的有價值的業務規律,往往隱藏在數據細節中。傳統基于數據概要的分析方法,阻礙了新的業務規律的發現,大大降低了業務數據的分析價值。
傳統分析系統采用的批處理方式進行加載和匯總,無法滿足時效性要求。
需要分析的數據量越來越多,要匯總的業務也越來越多,留給數據批量加載和匯總的處理時間窗口越來越短,甚至根本無法完成。同時,批量加載方式使得數據的時效性得不到保障,重要的商業機會稍縱即逝。

方案概述

基于以上背景,面向大數據的實時分析平臺應運而生,它采用全新的無共享大規模并行架構(MPP)、真正列式數據庫技術以及超強報表分析引擎,完美解決了傳統數據庫和分析系統在實時分析查詢性能慢和擴展性不足等方面的問題。
平臺具有強大的功能,可迅速、可靠地管理大量數據,為您提供實時的業務智能以進行先進的大數據分析,從而將您的所有數據轉變為效益。在執行查詢方面,實時分析平臺的速度比傳統數據庫快 50 到 1000 倍,同時消耗的成本和占用的硬件僅是原來的幾分之一。

作為全新架構的實時分析平臺,我們有很多的創新,最為突出特點包括:
  • 列式存儲和計算

    基于Vertica數據庫,通過列式計算和強大的主動數據壓縮,大幅降低成本高昂的磁盤 I/O(主要是傳統的以行為存儲單位的 SQL 數據庫使用),執行查詢的速度可提升 50 到 1000 倍,存儲成本最高削減 90%。

  • 無共享大規模并行處理 (MPP)

    基于Vertica數據庫無共享的 MPP 架構,支持在線添加數量不限的 X86 工業標準服務器,可根據需求任意擴展解決方案。

  • 實時秒級分析

    通過Vertica內存與磁盤混合存儲架構,支持數據實時裝載分析,再結合億信豌豆BI敏捷分析引擎以及億信ABI全能分析引擎,實現百億數據秒級實時響應,給用戶帶來極致產品體驗,解決用戶TB甚至PB級超大數據量分析難題。

應用場景

  • 大數據實時分析

    面向大數據的實時分析平臺,基于Vertica無共享MPP架構和列式存儲能力,可完美解決用戶大數據量情況下數據實時分析問題,用戶可實時捕捉數據運行情況,如電商運營大屏等,幫助用戶實時決策,運營情況了然于胸。
  • 報表查詢秒級響應

    面向大數據的實時分析平臺,對于大數據量的明細數據、匯總數據,都能達到查詢分析秒級響應,幫助各類報表用戶解決報表慢的難題。
  • 拖拽分析秒級響應

    面向大數據的實時分析平臺,滿足業務人員面向百億級明細數據,實現高性能敏捷拖拽分析場景,數據加載后業務人員自助探索體驗可達到秒級響應,提升用戶操作和分析體驗。
  • 可擴展,
    符合SQL的時間序列數據庫

    現如今大部分數據都是時間序列數據,無論是在查看物聯網數據,金融服務數據還是來自IT基礎架構的數據,都可能會定期創建數據。面向大數據的實時分析平臺具有一整套內置分析功能,包括時間序列,地理空間,模式匹配等。這些功能可以幫助實現不同類型的數據分析。

應用價值

  • 性價比高,
    支持大規模擴展

    支持全平臺部署:x86服務器/私有云/公有云/Hadoop;支持大規模節點擴展,性價比高于傳統數據庫如Oracle及其他開源技術。

  • 高處理性能

    能夠處理TB級大數據量,支撐大規模批量計算/高并發查詢/極端復雜的自主分析和查詢

  • 高頻數據加載
    和實時分析

    支持秒級數據實時加載和秒級甚至亞秒級的數據查詢響應能力

量身定制專屬解決方案

針對企業個性化需求及行業特點定制專屬系統
專業團隊、單獨開發、全新分析
量身定制、迅速交付、全程跟蹤
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