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豌豆DM

可視化數據挖掘平臺

深入洞察企業數據規律,充分挖掘數據潛在價值

多維度深度分析更精準

直觀全程的可視化建模

豌豆DM提供全程可視化的建模過程,從訓練數據集選擇、分析指標字段設置、挖掘算法、參數配置、模型訓練、模型評估、對比到模型發布都可以通過零編程、可視化的配置操作,簡單、便捷的完成。

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直觀全程的可視化建模

靈活多樣的數據預處理

為確保數據挖掘模型能夠達到預期目標,往往需要在數據準備階段對數據進行抽樣、歸一化、標準化、離散化、值替換、類型轉換、添加字段、主成分提取、過濾等預處理工作。豌豆DM內置豐富的數據預處理組件,幫助用戶快速直觀的配置預處理流程。

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靈活多樣的數據預處理

豐富可擴展的挖掘算法

挖掘算法是數據挖掘產品的核心和靈魂,豌豆DM提供了涵蓋分類、回歸、聚類、關聯規則以及時間序列等五大類、十余個小類的核心數據挖掘算法,同時支持擴展數據挖掘算法,讓用戶能夠快速找到與業務更為貼合的數據挖掘模型。

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豐富可擴展的挖掘算法

強大的關系網絡分析

豌豆DM不僅支持傳統數據挖掘算法,還內置了關系網絡分析算法,揭示事物之間的關聯和時空相關的模式及規律。系統提供關系網絡、空間關系網絡(地理信息關系圖)等功能,幫助用戶更為直觀的發現事物之間的關系。

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強大的關系網絡分析

科學智能的最優模型推薦

一個實用的數據挖掘模型,往往要經過多次訓練和參數調整,并經歷模型評估,評估結果對比等復雜過程。豌豆DM可對多個訓練模型進行一鍵比較,系統智能推薦最佳模型,并可基于分類正確率、均方根誤差、Kappa統計量、提升率、ROC面積等專業的模型評估指標,提供綜合模型比較報告,極大的降低數據挖掘項目實施難度。

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科學智能的最優模型推薦

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